Объявления

Все объявления

  • Телефон для приема сообщений о коррупционных проявлениях:


    68-32-80

  • Эл. почтовый ящик:

    Ubdgmu@mail.ru

Конкурс 2018 года на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований, проводимых по теме «Изучение глиом мозга человека с использованием нейровизуализационных, молекулярно-биологических, оптико-физических и цифровых технологий для оптимизации персонализированных алгоритмов диагностики, лечения и прогноза»

14.02.2018

34

Дедлайн: 29.03.2018 23:59

Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ) объявляет о проведении конкурса на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований, проводимых по теме «Изучение глиом мозга человека с использованием нейровизуализационных, молекулярно-биологических, оптико-физических и цифровых технологий для оптимизации персонализированных алгоритмов диагностики, лечения и прогноза» (код темы 26-801), в соответствии с условиями конкурса, установленными Фондом (протокол заседания бюро совета Фонда № 2(199) от «01» февраля 2018г.).

Рубрикатор темы

801.1. Изучение диффузионных, перфузионных и метаболических особенностей глиом мозга человека c использованием современных нейровизуализационных неивазивных технологий (МРТ, КТ, ПЭТ) на основе новых молекулярно-генетических классификационных подходов

801.2. Изучение микроструктуры глиом и перифокальной ткани мозга с целью разработки способа интраоперaционной 3D-визуализации и дифференцирования тканей на основе методов оптической когерентной томографии и цифровой обработки в реальном времени

801.3. Изучение молекулярного (липидно-протеомного) профиля глиом головного мозга и их флуоресцирующих свойств для разработки экспресс- методов интраоперационной идентификации тканей мозга и опухоли с использованием масс-спектроскопии, лазерной биоспектроскопии и оптической флуоресцентной диагностики

801.4. Изучение молекулярных онкомаркеров в плазме крови, ликворе и тканях опухоли с учетом новых молекулярно-генетических классификационных характеристик глиом разной степени злокачественности

801.5. Разработка методов ранней диагностики и лечения глиом на основе инфракрасно-стимулированной люминесценции нанофосфоров в видимом диапазоне.

801.6. Создание биобанка глиом мозга человека с формированием цифрового архива интегрированных клинических, нейровизуализационных, гистологических и молекулярно-генетических данных

801.7. Экспериментальное моделирование глиом мозга для поиска и доклинических исследований новых подходов к таргетной терапии на основе дендритных вакцин, онколитических вирусов, терапевтических олигонуклеотидов, наноконтейнеров, белков, антител и других субстанций

801.8. Разработка персонализированных алгоритмов хирургического, лучевого лечения, химио- и иммунотерапии глиом и прогноза на основе цифрового анализа большого массива данных о клинических, нейровизуализационых, гистологических, молекулярно-генетических особенностях и анатомо-топографических соотношениях опухоли с функционально важными структурами мозга с применением технологий машинного обучения

801.9. Создание концепции единого цифрового регистра глиом, учитывающего генетическую и популяционную гетерогенность Российского населения с целью мониторинга заболеваемости и распространенности глиом мозга человека

Заявки на участие в конкурсе принимаются в срок с 15 февраля 2018 года до 23 часов 59 минут московского времени 29 марта 2018 года.

Документы, необходимые для представления заявки на конкурс, в печатном виде должны быть предоставлены в Фонд в печатном виде до 17 часов 00 минут московского времени 10 апреля 2018 года.

Максимальный размер гранта 6 миллионов рублей. Минимальный размер гранта 3 миллиона рублей.

Подведение итогов конкурса – во втором квартале 2018 года.

  За справочной информацией и

помощью в оформлении заявки обращаться                        

в отдел грантов и инноваций (ОГИ)

E-mail: ogi.dgmu@mail.ru

15.02.2018 г.

 

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: